有BB這個家務機器人幫忙，最大的好處是解放了瑪麗亞·湯姆生的時間，讓這位私人護理師更稱職，而不是大多數時間都只能像女傭一樣，幫忙凱瑟琳·赫本整理家中的環境。
一些私密的工作，包括洗澡在內，當然要由這位女性護理師幫忙凱瑟琳·赫本處理。要讓亨利吃這塊老豆腐，怕是連氪星人的牙都有可能崩壞。
亨利的日常，更多是提供情緒價值，一些粗重活兒，然后是負責一日三餐。
凱瑟琳·赫本與瑪麗亞·湯姆生還是會下廚，有鑒于亨利的驚人食量，真要讓這兩位包辦三餐，只怕她們得累垮。
所以這兩位媽媽級的廚師，更像是展示手藝般的點綴。三餐的主角，還是得看氪星人發揮。
碗盤的收拾與清理，倒是可以交給BB辦理。搞得瑪麗亞·湯姆生一臉羨慕，也想在自己家中搞一套以BB為核心的家務機器人系統。
可惜建置費用……亨利就算不加上開發成本與隱形的專利費用，光算材料成本就勸退了這位普通家庭出身的私人護理師。這都還沒說日常的維護與升級。
亨利的重要日課，就是帶著凱瑟琳·赫本去做運動。除了紐約中央公園外，這位老奶奶也喜歡去聯合廣場的綠色市集采買。
星期六時，也會去林肯中心的對面廣場，同樣有農夫市集。
跟大型連鎖超市所販賣的食材不同，這類農夫市集多是由鄰近大城市的小型農場或牧場所產出來的作物，就近帶到農夫市集販賣。
這些食材減少了運送時間，大多數也沒有經過冷凍或冷藏，新鮮度與大型連鎖超市所提供的蔬果生鮮截然不同。口感當然好上許多。
而代價就是比起大型連鎖超市所提供，來自大型農場、牧場的食材，這些城市小農的食材可貴多了。
不過要說這些食材就是好，那也不盡然，質量參差不齊才是真的。所以要會懂得挑，才能挑到好東西。
運動和采買之外，凱瑟琳·赫本近期還多了一項活動，就是戶外寫生。她會和亨利一起，到處尋找著可以觸發她靈感的景色，然后畫上一幅畫。
也不會跑太遠，大部分都是在中央公園內找一片景致。現在的老奶奶，可沒辦法像年輕時那樣，到處去旅游，到處去畫畫。有時是到處拍電影，順便去畫畫。
亨利偶爾會跟著一起畫，但老是被批評，畫得再像也不會比照片還像。畫中沒有表現出創作者的情感。這種完全寫實地‘畫’下眼前景致的做法，不如拿照相機拍張照還比較省事。
不服的氪星人當然也有祭出自己的素描本說事。
只是這素描本中，已經沒有那位女孩兒的素描了。除了洛杉磯的街景外，就只有另一位赫本女士在世界各地和兒童們的素描畫。
這下可讓這一位赫本女士更吃味了！酸溜溜地說，素描本中的感情都快溢出來了，怎么陪她一起作畫的時候都是干巴巴的。
搬石頭砸了自己腳的氪星寶寶很痛，但氪星寶寶不說……
偏偏像這種時候，這位醫師診斷有失智癥的老奶奶，記憶力卻好到可以隔了三天，也還記得這事兒。一而再，再而三的提起，然后三天又三天。
本來還指望年邁的凱瑟琳·赫本奶奶，可以像金魚一樣，只有三分鐘的記憶。然后自己趁機封印素描本，以后絕對別在她面前拿出來。
這下看來，要被記到下輩子了……
對九十二歲的高齡長者，使用大記憶消失術，會不會有些超過了？氪星人認真思考著。
不過亨利還是認真琢磨起了色彩的運用。
以前都是鉛筆素描畫，或是原子筆素描，沒有顏色，只能靠光影、濃淡來表達。
加進色彩要素后，表達的材料則更為豐富，當然就能夠講述更多想法在作品中。
從文藝復興三杰的作品開始，浪漫主義、寫實主義到印象派、抽象藝術。一部歐洲藝術史，就是一部與色彩斗爭的歷史。
近代之前，化學顏料還沒出現，藝術創作的色彩受限于礦石顏料與自然顏料的發展。
譬如昂貴的‘印度黃’，事實上是從喂食芒果葉的牛只尿液中取得。青藍色則是由阿富汗生產的青金石研磨而成，而青金石是寶石的一種。
不說這些顏料在當地有多高的價值，光是千里迢迢運到歐洲，沒翻個幾翻根本對不起負責運輸的商隊或船只。
如何用有限的顏料表達出無限且復雜的情感，就成為當時畫家們的重要課題。
從米開朗基羅為教堂壁畫所留下的宏大場景，透納那幅在黃昏中的《勇莽號戰艦被拖往最后泊位拆解》，再到梵谷的《星夜》、《吶喊》為什么會是那樣的表現。
一代代的畫家將自己的情感渲染成可視的色彩，以此來感染他人的心情。
只是當自己真的順從心聲，憑直覺配色，畫出了一幅水彩畫后，亨利忍不住笑了。那是一幅各種互補色打架，瘋狂又奇詭的畫面，根本看不出個所以然來。
凱瑟琳·赫本這位老奶奶，給出的評價是‘小孩子的涂鴉’。
無力辯駁的亨利，就收起了自己的畫具，暫時放下了作畫的想法。因為根據自己研究過的色彩心理學，那幅畫的內容有著不該解讀的恐怖。
雖不至于一把火燒了，但亨利還是把畫跟自己無法歸類的藏品收在一起。可能哪一天有心情了，再一次性銷毀。
白天這么忙，夜晚也不遑多讓。
更新A姐的算法程序代碼，繼續挑戰托尼·史塔克的智慧。那家伙的人工智能艾爾比，雖然在初期的學習效率全方面輸給A姐，但沒幾回改版，它的學習效率就追上來了。
雖然對托尼·史塔克的算法邏輯很感興趣，但是亨利也不至于入侵‘好萊塢小子’，去研究艾爾比的底層邏輯。同樣的，托尼·史塔克也沒這么做。
各自發展，琢磨著如何讓自己的人工智能在最少的棋局內，表現出中后期的棋力，然后取得中后期的全勝，才是這個小游戲有趣的地方。
選擇作弊，無疑是在承認自己技不如人，所以才要別開蹊徑，用其他方式取得勝利。這又不是必須不擇手段贏取的戰爭，那樣子玩就太沒意思了。
在琢磨著人工智能的算法邏輯之外，亨利花最多時間的事務，還是待在羊洞谷實驗室，研究有關大腦老化、病變的課題，尋找解決失智癥的關鍵。
在這項工作上幫大忙的，并不是先前的累積，而是克里科技中的終極項目，至高智能的建造！