一個作者想要作品獲得足夠的曝光度，除了獲得推薦以外，還有許多其它的方式。例如更新列表，自己在貼吧、論壇等地方宣傳，憑借口碑讓讀者口口相傳等方式。而其中效果最好，不遜色于推薦的宣傳方式就是各個排行榜。
網站宣傳作品的主要方式有兩種。
一種就是推薦，這種方式作者只能被動接受，除了頂尖的大神作者有一條龍的推薦以外，大部分作者并不能知道自己會獲得哪種推薦、何時來推薦。
還有一種方式就是作者可以憑實力角逐的，那就是網站的各個排行榜。各個排行榜屬于自動榜單，滿足要求就可以上。
榜、推薦榜、榜、
榜、分類熱銷榜。
分類的五個榜單當中后面四個和總榜差不多，只有第一個分類新人榜針對的是發第一本書的新人。這也是純新人不多的露臉機會。
在所有榜單當中，總榜是顯示前三十名，分榜是前二十名。每個榜單都以日、周、月顯示三組數據。
不管是總榜還是分榜，是針對新書的榜單還是針對老書的榜單，最初的設想都是為了增加作品的曝光度，讓好作品有更多的機會被讀者看到。同時各個榜單也有利于促進作者的競爭，激發作者的潛力。不過僅僅過了幾年的時間，各個榜單就有些變味了。
作者們左右不了推薦，但是可以左右各個榜單。而且只要登上了各個榜單，以后的推薦也會源源不斷，所以許多的作者為了自己的作品可以上榜，開始用盡各種辦法。
因為各個榜單是自動榜單，沒有人工干預。數據夠了就上榜，所以有些作者為了上榜開始買數據。
買數據的情況細究起來也有幾年歷史了。不過在早期買數據的方法很原始，都是直接找讀者買。為此還出現了許多的中間人，這些人被成為票農。他們活躍于各個讀者群、作者群，上連作者、下接讀者，從事各種數據買賣，掙取差價。
在買數據的現象剛剛萌芽的時候，一些作者為了數據好看，為了登上榜單，會在論壇或者讀者群收購一些 價格在三塊錢以上。
但是知道是知道，可是卻很難處理。除非明確知道哪本書的數據是買的，不然你也很難分辨。因為數據都是真人操作的，真實的。
不過隨著網文的發展，這種需求越來越大，于是一些有頭腦的人開發了專門的程序開始批量刷數據，數據類型也不止局限于推薦、了，幾乎所有榜單都能刷。這時候危害也開始顯現出來。
真人小規模倒騰的時候有著各種弊端，買數據的現象只局限于一小撮人，影響不大。但是當特定的程序出來以后，可以批量操作，并且這種方式還堂而皇之的掛到了網店上架的時候，影響就大了。這種行為會危害整個榜單的公正，影響網站信譽。葉寧就不得不重視了。
而且這種情況還滋生出一個亂象，那就是盜號。、、推薦等這種榜單可以利用程序營造虛假數據。但是 、訂閱這種不是需要真金白銀消費換來就是直接真金白銀上榜的榜單只能真人操作，于是就出現了盜號。
畢竟一個讀者不可能時時在線，而且有一些讀者也因為各種原因會長久的不上線，這就給了黑客可乘之機。
本來是為了公平、為了作者好的一系列榜單，因為一小撮利欲熏心的作者干擾數據、進行不正當競爭，越來越失去公信力。
葉寧自然不會任由這種情況的發生。不說完全杜絕，但最起碼也要抑制住這股不正之風，還榜單一個公正。
葉寧在辦公室坐了一兩個小時，審視了網站的所有問題，并且一一列出了解決方案。然后揉了揉疲勞的雙眼，暗嘆了一口氣。
本來以為網站發展的夠好了，但是沒想到陽光之下也有暗影，看似健康的網站存在那么多的問題。事情不少啊，希望3G到來之前可以解決問題，如此一來網站還能挖掘出一批好作品。能在手機時代吃下最大的一塊蛋糕。
我真不是網文作者szjsw/book/77026/