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1426:預售開啟的搶購

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  精靈女傭正的可以幫助用戶做家務嘛?

  憑什么斷定它是人工智能,而不是人工智障?

  魯柏民用疾雷汽車的自動駕駛功能來舉例,他說道疾雷汽車智能駕駛功能,其實就是葉總當初在采訪里憧憬的智能識別技術。

  這種智能識別技術是相通的,是巨獸工業開發出來非常成熟的識別技術,是必然會被應用到精靈女傭身上的。

  魯柏民用3D動畫方式,展現了智能識別系統所看到的世界,與人類肉眼觀察到的世界有那些區別,以及疾雷智能識別系統是如何工作的。

  3D動畫中,一輛疾雷汽車行駛在擁堵的馬路上。

  在疾雷汽車周圍馬路上,遍布著幾十個綠色、大小不一的正方體和長方體。

  這些綠色正方體和長方體,是馬路上的汽車。

  再根據轎車與貨車的體積差別,分別用不同大小的綠色方框表示。

  在馬路邊緣,是體積更小的橙黃色長方體,和紅色的立方體。

  橙紅色長方體表示摩托車和電動車,紅色立方體表示的是人。

  除此之外,還有用實線和虛線表示的馬路交通線,以及用不規則形狀表示的道路綠化。

  以及出現在路上的其它物體,包括三角架、警示牌,以及交通錐等等。

  這就是智能識別程序看到的世界。

  沒有絢麗多姿的色彩,沒有神態不一的人群,沒有五花八門的汽車品牌。

  只有可以被數字化的線條,和模型化的立體圖形。

  魯柏民告訴大家,不要覺得這些圖形看似簡單。以為一個攝像頭外加一個圖形分析程序,就能完成這些圖像采集。

  疾雷汽車為了能實現智能識別功能,不僅在車身周圍安裝了六個高清探頭,在車頂擾流板處,還安裝了一臺長焦攝像頭,可以在人類肉眼觀測范圍外,就鎖定遠處信號燈發出的紅綠信號。

  除此之外,疾雷汽車周圍還安裝有毫米波雷達,激光雷達,一同組成感知模塊共同工作。

  感知模塊對疾雷汽車周圍上百個保持運動的交通參與者,進行實時檢測與追蹤,并且對他們的下一步行為和軌跡進行預判。

  如果遇到復雜物體,例如道路垃圾,臨時路障之類。

  感知模塊還會根據采集到的數據進行融合判斷,路面較小的物體,激光雷達采集到的信息非常稀疏,高分辨率攝像頭采集到的圖像清晰,但單一圖像又缺乏深度信息,不足以主導判斷結果。

  這時感知模塊就會通過多幀檢測結果,與圖像信息進行融合,得到物體厘米級的坐標精度信息。

  這些信息傳遞到下游規劃與控制模塊,讓它們來主導疾雷汽車的提前減速或避讓選項。

  這也是很多用戶們在開啟疾雷汽車自動駕駛后,驚喜發現自動駕駛功能,竟然能提前鎖定他們視野盲區外的行人,對他們行為軌跡提前預判。

  用戶們再也不用擔心有人突然橫穿馬路,或是冷不丁一輛摩托車從后面飛快躥過來占道。

  因為疾雷汽車的感知模塊是360度工作,無論視野角度還是高度都遠超人類雙眼。

  只要是出現在感知模塊中的交通參與者,都會被牢牢鎖定。

  哪怕行人暫時被車輛或綠化遮擋,感知模塊也會根據他們軌跡進行預判。

  魯柏民講解完了疾雷汽車的智能識別程序工作原理,又把3D動畫換成了一名站立在房間里的機器人。

  機器人當然是精靈女傭,此時精靈女傭看到的世界,遠比疾雷汽車在路上,看見的世界更復雜。

  但無論環境復雜多少倍。

  它們的環境感知模塊,與下游規劃控制模塊工作原理是相同的,處理起來只是算力占用的問題。

  汽車變成了家電沙發,道路變成了家里地面,那些路障綠化,變成了家里的瓶瓶罐罐,還有鍋碗瓢盆。

  魯柏民強調,精靈女傭的感知模塊一定比疾雷汽車復雜多倍。

  在無數線條與圖形組成的單調世界里,精靈女傭通過這些復雜的傳感器,完全可以精確的把物體坐標定位到毫米級。

  有了物體坐標,就等于有了可執行的運動軌跡。

  以精靈女傭拿起一件衣服,丟入洗衣機為例。

  用戶在下達命令后,精靈女傭只需要融合用戶的眼神、語言、和手勢動作,就能對衣物進行鎖定。

  接著規劃模塊將拿起衣服,再到丟入洗衣機的一整套動作,拆解成幾百到幾千條,精確到毫米級的空間運動軌跡。

  再通過控制模塊,去控制熱神經單元組成的肌肉運動系統,完成這些空間軌跡動作。

  這些動作的計算過程是復雜的,但在強悍的處理器面前,只需要0.01秒,就能計算完畢。

  精靈女傭的智能程序,只需要事先導入各種品牌的洗衣機參數,還有衣物與洗衣液的配比。

  就能在超算中,進行幾百萬次的模擬計算,找出丟衣服最流暢的動作軌跡。

  魯柏民告訴觀眾們,在精靈女傭的眼里,拿起衣服丟到洗衣機的一整套動作,和它拿起菜刀,把一塊土豆切成絲,再丟進鍋里沒有什么不同。

  洗衣機的洗衣參數可以導入,那么做菜參數同樣可以。

  拿衣服到丟入洗衣機的動作可以無數次模擬訓練,其它的家政類服務,同樣可以。

  當烹飪火候,食材重量與調味都被精準到最科學配比時。

  魯柏民在視頻里說,他非常期待精靈女傭做菜出的菜肴,還斷定比絕大部分用戶廚藝高超。

  關于它是人工智能,還是人工智障的結論。

  魯柏民說道,巨獸工業已經用一系列超越當前科技水準的硬件,把精靈女傭塑造成了遠比人類感知能力豐富,肢體靈活的機械身軀。

  那么決定它是智障還是智能的,全看工程師們怎么構建它的規劃與執行模塊,還有給予它多少次訓練學習的機會。

  通過巨獸工業租用全國超算中心長達半個月之久的神豪級動作來看,精靈女傭是人工智能的幾率,和觀眾們都是帥哥仙女的幾率一樣大。

  魯柏民語速飛快,神采飛揚。

  精靈女傭最復雜的智能識別系統,和規劃與執行系統,被他一條條詳細剖析給視頻前的觀眾們。

  揭開精靈女傭神秘面紗,讓那些只顧著與流量的網絡媒體們,再也無法利用精靈女傭的神秘感去捏造新聞。

  講到了這里,七分半的視頻時長還剩下一分鐘。

  魯柏民在最后一分鐘里,用憧憬和期盼的語氣,附上他自己對一些網民們最關心地第二個話題的回答。

  精靈女傭會不會擠壓服務型行業的飯碗?

  魯柏民回答會。

  精靈女傭售價12萬,商業高強度使用的話按照五年壽命計算,平均一月的使用成本是2000元。

  高強度使用意味著高額電費,精靈女傭的耗能并不低。

  根據巨獸工業給出的功耗,按每天12小時勞動時間,商業用電成本大約1000元。

  每月3000元成本,與三線城市的服務行業平均工資相差并不大。

  那在精靈女傭和普通人都能做的工作面前,雇主愿意雇傭誰?

  當然是精靈女傭,在特定崗位,它甚至可以替代五到六名普通人的勞動水平。

  但魯柏民斷定,在商業上使用精靈女傭的規模數量,并不會超過5,甚至可能更低。

  商業服務型行業是個大類。

  精靈女傭在服務型行業里,最大的競爭業務是餐飲與家政類。

  精靈女傭提供的是被動服務,無論它的服務質量如何,都注定是低價格的。

  并且在商業餐飲與家政類里,巨獸工業也必然會通過技術手段,去限制精靈女傭的大規模應用。

  擠占人類飯碗,讓失業人數暴增,不是巨獸工業的本意,外界也不會同意。

  讓精靈女傭走進千家萬戶,替用戶服務家庭改善生活質量,像汽車一樣普及開來,才是巨獸工業的本意。

  精靈女傭無論多么智能,它的核心程序,始終只是一串串0和1組成的字節。

  這些封裝在硅片里的字節,永遠也不可能變成有思想有意識的生命。

  它只是工具。

  是巨獸工業凝結無數心血推出來,改變人類生活的工具。

  是華夏徹底在科技領域里,走在世界前列的“工具”。

  科技的進步,就是新事物代替舊事物的過程。

  是前進的上升的,沒有發展就沒有進步。

  認為精靈女傭出現就會搶了一些人的飯碗,導致找工作變難,就報以抗拒和抵制心態,甚至宣揚它會導致民眾大規模失業,造成動蕩。

  那是鴕鳥心態,是沒有開拓進取創新精神的表現。

  和兩百年前,封建落后心態有什么區別?

  七分半的視頻,魯柏民從昨天下午一直錄制到第二天九點。

  上傳完視頻,魯柏民不知道自己視頻造成多大影響。

  他只知道當十二點的鬧鐘急促響起,在被窩里掙扎半天才爬起來的魯柏民,想預定一名精靈女傭時。

  精靈女傭的預售數量已經超過五十萬。

  看了看時間,才中午十二點零五。

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